Skip available courses

Available courses

Целью изучения данной дисциплины является приобретение знаний в области основ теории информации и области вычислительной техники для решения инженерных и других задач. Для достижения поставленной цели при изучении дисциплины решаются следующие задачи:

- формирование понимания философских аспектов теории информации и информации в целом; - освоение основных принципов функционирования вычислительной техники и программного обеспечения;

- приобретение практических навыков работы с компьютером и программным обеспечением;

- приобретение навыка принятия решений и применения полученных знаний в инженерной практике.

Дисциплина "Математическая обработка результатов эксперимента" (4 з.е.): место и роль статистических методов при формировании
результатов эксперимента; формирование результатов определительных
экспериментов; основные понятия теории оценивания; методы получения оценок; формирование
результатов контрольных экспериментов; основные понятия теории проверки
статистических гипотез; построение критериев значимости; примеры использования
критериев значимости для проверки статистических гипотез; структуризация задачи
оценки соответствия точностных характеристик системы автоматической посадки
самолета нормам летной годности; форма задания требований к точностным характеристикам
систем автоматической посадки; математическая постановка задачи оценки
соответствия; метод «проходит – не проходит»; модификация метода «проходит – не
проходит»; параметрический толерантный интервал; предварительная обработка
информации; проверка нормальности законов распределения вероятностей; отбраковка
аномальных измерений; проверка статистической однородности объединяемых
выборок; одномерный подход;  проверка
статистической однородности объединяемых выборок; многомерный подход; использование
 критериев проверки статистической
однородности для оценки адекватности математической модели при статистическом
моделировании; параметрический толерантный интервал; нормальная теория;
произвольное распределение вероятностей; методы подбора аппроксимирующих
распределений вероятностей; другие задачи оценки соответствия предъявляемых
требованиям.